Rus Eng
  • Научно-Исследовательский
    Вычислительный Центр
    Московского Государственного
    Университета имени М. В. Ломоносова

    Романов Сергей Юрьевич

    Главные вкладки

  • Аватар пользователя Романов Сергей Юрьевич
    Романов
    Сергей
    Юрьевич
    О себе: 
    Ведущий научный сотрудник (2011), доктор физ.-мат.наук (2016). Заслуженный научный сотрудник Московского университета (2011). Премия Европейской академии наук для молодых российских ученых (1994). Член научного сообщества: Acoustical Society of America, США (2016). Образование: механико-математический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова (1977-1982). Сотрудник факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В. Ломоносова (с 1 августа 1982 по 28 февраля 1998).
    Избранные публикации: 

    1.  Goncharsky Alexander V. and Romanov Sergey Y. Iterative methods for solving coefficient inverse problems of wave tomography in models with attenuation // Inverse Problems, 2017, V. 33, № 2, pp.025003 doi: 10.1088/1361-6420/33/2/025003

    2.  Goncharsky A.V., Romanov S.Y., Seryozhnikov S.Y. A computer simulation study of soft tissue characterization using low-frequency ultrasonic tomography // Ultrasonics, 2016. V. 67, pp. 136–150.   DOI: 10.1016/j.ultras.2016.01.008

    3. AV Goncharsky, SY Romanov, S.Y. Seryozhnikov.  Inverse problems of 3D ultrasonic tomography with complete and incomplete range data// Wave Motion, 2014, Volume 51, Issue 3, pp. 389–404. DOI: 10.1016/j.wavemoti.2013.10.001

    4. Goncharsky Alexander V. and Romanov Sergey Y. Inverse problems of ultrasound tomography in models with attenuation. 2014, Phys. Med. Biol. V.59, №8, 1979–2004. doi:10.1088/0031-9155/59/8/1979

    5. AV Goncharsky and SY Romanov. Supercomputer technologies in inverse problems of ultrasound tomography // Inverse Problems. 2013, V. 29, № 7, 075004. doi:10.1088/0266-5611/29/7/075004

    6. Гончарский А.В., Романов С.Ю., Серёжников С.Ю. Cуперкомпьютерные технологии в задачах проектирования томографических диагностических комплексов. Серия «Суперкомпьютерное образование». 2016, СПб: Издательство Политехнического университета, 230 с. (Монография)

    Научные интересы: 

    Исследования в области обратных задач математической физики, волновой томографии, ультразвуковой томографии в медицине и неразрушающем контроле. Разработка прикладного программного обеспечения для суперкомпьютеров.

    Должность: 
    Ведущий научный сотрудник
    Ученая степень: 
    Доктор физико-математических наук